中国企业网财经

基于内存核算技术的人工智能芯片问世

2018-11-19 14:51:05 中国经济网

经过改变核算的根本属性,美国普林斯顿大学研究人员日前打造的一款专心于人工智能系统的新式核算机芯片,可在极大进步性能的一起削减能耗需求。

该芯片基于内存核算技术,旨在战胜处理器需要花费很多时刻和能量从内存中获取数据的首要瓶颈,经过直接在内存中履行核算,进步速度和功率。芯片采用了规范编程言语,在依靠高性能核算且电池寿数有限的手机、手表或其他设备上特别有用。

研究人员标明,关于许多使用而言,芯片的节能与性能提升相同重要,因为许多人工智能使用程序将在由移动电话或可穿戴医疗传感器等电池驱动的设备上运转。这也是对可编程性的需求地点。

经典核算机体系结构将处理数据的中央处理器与存储数据的内存别离,许多核算机的能耗用于来回转移数据。新芯片考虑在架构级别而不是晶体管级别来突破摩尔定律的局限。但创建这样一个系统面临的挑战是,内存电路要规划得尽可能密布,以便打包很多数据。

研究团队使用电容器来解决上述问题,电容器可比晶体管在更密布的空间内进行核算,还可十分精确地制造在芯片上。新规划将电容器与芯片上的静态随机存取存储器(SRAM)的传统单元配对。电容器和SRAM的组合用于对模仿(非数字)域中的数据进行核算。这种内存电路可按照芯片中央处理单元的指令履行核算。

实验室测试标明,该芯片的性能比同类芯片快几十到几百倍。研究人员称,其已将内存电路集成到可编程处理器架构中。“如果以前的芯片是强壮的引擎,新芯片就是整车。”

普林斯顿大学研制的新芯片首要用于支持为深度学习推理算法规划的系统,这些算法允许核算机经过学习数据集来制定决策和履行杂乱的任务。深度学习系统可指导自动驾驶汽车、面部识别系统和医疗确诊软件。

发布:xiuyue

---------------------------------

关注中国企业报微信公众号ID:zgqybnews

经济进退、行业冷暖、牛企动静、观察者发言,关于财经你想知道的这都有!

 

免责声明:本站文章除我单位采编人员采写外,其他部分用户投递或转载内容,不代表本站的观点和立场。若涉及侵权,请及时与本站联系!

上一篇: “迷你大脑”第一次自发地产生相似人类的脑电波
下一篇:美国DARPA:自带军民融合基因
©2016中国企业网
网页版