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金融服务中的人工智能:人工智能在金融中的应用和收益

2020-09-10 11:05:51 网络

金融业的人工智能(AI)涵盖了从聊天机器人助手到欺诈检测和任务自动化的所有内容。根据Insider Intelligence的AI in Banking报告,大多数银行(80%)高度意识到AI的潜在优势。

技术进步,用户接受程度的提高和监管框架的变化将加快金融机构(FI)采用AI的决策。通过使用24/7全天候访问其帐户和财务咨询服务,使用AI的银行可以极大地改善客户体验。

人工智能在金融服务中的应用

凭借关键的业务收益和精通技术的消费者的压力,金融情报机构正在每种金融服务中实施AI。以下是方法:

个人理财中的AI

消费者渴望获得财务独立性,提供管理个人财务状况的能力是在个人财务中采用AI的原动力。无论是通过内置的聊天机器人提供24/7全天候的财务指导,还是为财富管理解决方案提供个性化的见解,对于任何想要成为行业顶级参与者的金融机构来说,人工智能都是必不可少的。

最早在个人理财领域使用AI的例子是Capital One的Eno。Eno于2017年推出,是美国一家银行提供的首个基于自然语言SMS文本的助手。Eno通过12项主动功能,生成见解并预测客户需求,例如警告客户有关可疑欺诈或订阅服务价格上涨的信息。

消费者金融中的人工智能

金融领域人工智能最重要的商业案例之一是其防止欺诈和网络攻击的能力。根据Insider Intelligence的数据,消费者寻求提供安全账户的银行和其他金融服务,尤其是在线支付欺诈损失预计到2023年将达到每年480亿美元。AI能够分析并找出人类不注意的模式异常。

摩根大通是一家在消费者金融领域利用人工智能技术的银行。对于大通银行而言,消费银行业务占其净收入的50%以上;因此,该银行已为其帐户持有人采用了关键欺诈检测应用程序。

例如,它实施了一种专有算法来检测欺诈行为-每次处理信用卡交易时,交易的详细信息就会发送到Chase数据中心的中央计算机,然后由后者确定交易是否为欺诈行为。Chase在安全性和可靠性方面均取得了很高的评分(很大程度上是由于使用AI所支持),在Insider Intelligence的2020年美国银行数字信托调查中获得了第二名。

企业融资中的人工智能

人工智能在公司融资中特别有用,因为它可以更好地预测和评估贷款风险。对于希望增加价值的公司,机器学习等人工智能技术可以帮助改善贷款承销并降低财务风险。随着公司会计师,分析师,财务主管和投资者努力实现长期增长,人工智能还可以通过先进的欺诈检测和发现异常活动来减轻金融犯罪。

美国银行在中端和后台应用程序中都使用了AI。美国银行通过深度学习解锁并分析与客户有关的所有相关数据,以帮助识别不良行为者。根据Insider Intelligence的报告,该技术一直在使用这种技术进行反洗钱,与以前的系统的传统功能相比,其输出翻了一番。

人工智能在金融中的好处

在财务中实施AI的好处-用于任务自动化,欺诈检测和提供个性化建议-具有巨大的意义。前端和中端人工智能应用程序具有通过以下方式改变金融业的能力:

实现无摩擦的24/7客户互动

减少重复工作

减少误报和人为错误

节省金钱

到2025年,使用AI自动执行中层办公任务有可能为北美银行节省700亿美元。此外,到2023年,使用AI应用为银行节省的潜在总费用估计为4470亿美元,其中前,中层办公室将节省4160亿美元在总数中。

发布:xiuyue

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